Как искусственный интеллект полностью меняет игру в мире маркетинга? Вот несколько любопытных кейсов по использованию ИИ, которые привели к увеличению продаж:
Netflix использует машинное обучение для анализа данных о поведении пользователей, включая просмотры, оценки, поиск и даже остановки просмотра. На основе этих данных они создают прогностические модели, которые помогают предсказать, какие фильмы и сериалы будут наиболее популярны в будущем. Это позволяет им создавать и закупать контент, который наиболее вероятно привлечет и удержит аудиторию, что в конечном итоге способствует увеличению числа подписчиков и выручки.
North Face использовала искусственный интеллект для создания персонализированных рекомендаций о наружной одежде и экипировке. Их виртуальный ассистент, работающий на базе ИИ, помогал покупателям выбирать подходящие товары в соответствии с их планируемой активностью и погодными условиями в конкретном регионе. Это привело к увеличению продаж и улучшению опыта покупателей.
Uber использует данные о поездках, местоположении и поведении водителей и пассажиров для прогнозирования спроса на такси в различных районах и временах. Это помогает им оптимизировать размещение водителей и управлять тарифами, что способствует увеличению числа поездок и выручки компании.
Pandora - компания, специализирующаяся на ювелирных изделиях, использовала искусственный интеллект для создания персонализированных рекомендаций для своих клиентов. Их алгоритмы машинного обучения анализировали предпочтения покупателей и стили их покупок, чтобы предложить наиболее подходящие украшения. Это привело к значительному увеличению конверсии и среднего чека.
Netflix использует машинное обучение для анализа данных о поведении пользователей, включая просмотры, оценки, поиск и даже остановки просмотра. На основе этих данных они создают прогностические модели, которые помогают предсказать, какие фильмы и сериалы будут наиболее популярны в будущем. Это позволяет им создавать и закупать контент, который наиболее вероятно привлечет и удержит аудиторию, что в конечном итоге способствует увеличению числа подписчиков и выручки.
North Face использовала искусственный интеллект для создания персонализированных рекомендаций о наружной одежде и экипировке. Их виртуальный ассистент, работающий на базе ИИ, помогал покупателям выбирать подходящие товары в соответствии с их планируемой активностью и погодными условиями в конкретном регионе. Это привело к увеличению продаж и улучшению опыта покупателей.
Uber использует данные о поездках, местоположении и поведении водителей и пассажиров для прогнозирования спроса на такси в различных районах и временах. Это помогает им оптимизировать размещение водителей и управлять тарифами, что способствует увеличению числа поездок и выручки компании.
Pandora - компания, специализирующаяся на ювелирных изделиях, использовала искусственный интеллект для создания персонализированных рекомендаций для своих клиентов. Их алгоритмы машинного обучения анализировали предпочтения покупателей и стили их покупок, чтобы предложить наиболее подходящие украшения. Это привело к значительному увеличению конверсии и среднего чека.